Akcelerator Google Coral Edge TPU ASIC M.2 A+E key koprocesor do Frigate

Dostępność: średnia ilość
Wysyłka w: 1 dzień
Dostawa: Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności sprawdź formy dostawy
Cena: 208,29 zł
zawiera 23% VAT, bez kosztów dostawy
208.29
ilość szt.

towar niedostępny

dodaj do przechowalni

Opis

Akcelerator Google Coral Edge TPU ASIC M.2 A+E key koprocesor do Frigate

Moduł Coral M.2 Accelerator A+E key to zaawansowane urządzenie umożliwiające integrację koprocesora Edge TPU od Google z istniejącymi systemami. Znacznie poprawia wydajność procesów wnioskowania w uczeniu maszynowym (ML), przy jednoczesnym zachowaniu niskiego zużycia energii. Koprocesor ten jest zdolny do efektywnego przetwarzania zaawansowanych modeli wizyjnych, takich jak MobileNet v2, osiągając prędkość do 400 klatek na sekundę.

Został zaprojektowany w formie kompaktowej karty pasującej do uniwersalnych gniazd M.2. Ułatwia to dodawanie funkcji sztucznej inteligencji do różnorodnych produktów, w tym platform wbudowanych i minikomputerów (idealny m.in. do Raspberry Pi), szczególnie tych działających pod kontrolą systemu Linux. Moduł wspiera szeroką gamę platform sprzętowych, w tym architektury ARM oraz x86.

Kluczowe cechy techniczne

  • Zastosowanie: Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI)
  • Interfejs sprzętowy: Karta M.2 A+E Key (M.2-2230-A-E-S3)
  • Magistrala: PCIe Gen2 x1
  • Wymagania systemowe: Dowolny komputer z systemem Linux (Debian 6.0+ lub pochodne, np. Ubuntu 10.0+)
  • Architektura: x86-64 lub ARM32/64 z zestawem instrukcji ARMv8
  • Napięcie zasilania: 3,3 V DC (tolerancja +/- 10%)
  • Temperatura pracy: od -20 do 70 °C
  • Wymiary fizyczne: 22 mm x 30 mm x 2.3 mm
  • Waga: 3.1 g

Przykładowe zastosowania

  • Wspomaganie systemów monitoringu wizyjnego (np. Frigate) w czasie rzeczywistym
  • Rozpoznawanie i klasyfikacja obiektów w aplikacjach przemysłowych
  • Inteligentne systemy domowe (Smart Home) oparte na analizie obrazu
  • Prototypowanie urządzeń brzegowych (Edge Computing) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Zaawansowana robotyka wymagająca szybkiego przetwarzania danych wizyjnych

Korzyści

  • Ogromny wzrost wydajności wnioskowania w modelach uczenia maszynowego
  • Bardzo niskie zużycie energii w stosunku do oferowanej mocy obliczeniowej
  • Łatwa integracja dzięki standardowemu złączu M.2 A+E key
  • Szeroka kompatybilność z popularnymi architekturami (ARM, x86) oraz systemami Linux
  • Miniaturowe wymiary i niska waga ułatwiające montaż w kompaktowych urządzeniach

Koszty dostawy Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności

Kraj wysyłki:

Produkty powiązane

Opinie o produkcie (0)

Wyświetlane są wszystkie opinie (pozytywne i negatywne). Weryfikujemy, czy pochodzą one od klientów, którzy kupili dany produkt.

do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoplo.pl, powered by Shoper.