Akcelerometr 3 osie ADXL345 Moduł Czujnik Przyśpieszenia do Arduino I2C SPI

Akcelerometr 3-osiowy ADXL345 - Moduł czujnika przyspieszenia

Moduł z układem ADXL345 to precyzyjny akcelerometr 3-osiowy, umożliwiający pomiar przyspieszenia statycznego i dynamicznego z rozdzielczością 13-bitową. Czujnik ten jest idealny do zastosowania w projektach z mikrokontrolerami takimi jak Arduino, STM32, AVR, PIC, a także do ESP8266, do ESP32, do Raspberry Pi. Dzięki obsłudze popularnych interfejsów I2C i SPI, moduł zapewnia wszechstronność komunikacji. Jego kompaktowe wymiary ułatwiają integrację w różnorodnych projektach elektronicznych.

Czujnik oferuje przydatne funkcje sprzętowe, takie jak wykrywanie swobodnego spadku oraz detekcja pojedynczego i podwójnego kliknięcia. Układ charakteryzuje się bardzo niskim poborem mocy, co jest kluczowe w aplikacjach zasilanych bateryjnie. W zestawie znajdują się złącza typu goldpin do samodzielnego wlutowania, co ułatwia szybki montaż na płytkach stykowych i prototypowych.

Kluczowe cechy techniczne

• Układ: ADXL345
• Typ czujnika: Akcelerometr 3-osiowy
• Napięcie zasilania: 3 V do 5 V
• Interfejsy komunikacji: I2C, SPI
• Zakres pomiarowy: +/-2g, +/-4g, +/-8g, +/-16g
• Rozdzielczość: 13-bitowa (4 mg/LSB)
• Pobór prądu: ok. 40 uA (aktywny), 0.1 uA (tryb gotowości)
• Temperatura pracy: -40°C do +85°C
• Wymiary modułu: ok. 21 mm x 15 mm
• Raster wyprowadzeń: 2.54 mm
• Goldpiny do wlutowania: Tak (w zestawie)

Korzyści z wyboru modułu ADXL345

• Wysoka precyzja pomiarów dzięki 13-bitowej rozdzielczości i zmiennym zakresom pomiarowym.
• Uniwersalność połączeń za sprawą obsługi dwóch popularnych interfejsów: I2C oraz SPI.
• Oszczędność energii wynikająca z minimalnego poboru prądu w trybie gotowości (0.1 uA).
• Szeroka kompatybilność z popularnymi platformami (do Arduino, do ESP8266, do ESP32, do Raspberry Pi).
• Wbudowane funkcje sprzętowe takie jak wykrywanie kliknięć i swobodnego spadku.

Przykładowe zastosowania

• Monitorowanie orientacji i ruchu w amatorskiej robotyce oraz dronach.
• Wykrywanie wstrząsów i upadków w urządzeniach przenośnych i rejestratorach.
• Tworzenie interfejsów użytkownika reagujących na przechylenie i gesty.
• Systemy alarmowe i zabezpieczenia reagujące na zmianę położenia.
• Projekty typu wearables i krokomierze oparte na analizie dynamiki ruchu.