Czujnik MQ-2 dymu gazu propan butan metan LPG do Arduino 5V + potencjometr
0
Opis
Czujnik MQ-2 dymu gazu propan butan metan LPG
Moduł czujnika MQ-2 służy do detekcji dymu oraz gazów palnych, takich jak propan, butan, metan, wodór i opary alkoholu. Jest to idealne rozwiązanie do zastosowania w systemach alarmowych i projektach inteligentnego domu, poprawiające bezpieczeństwo. Moduł jest łatwy w integracji z mikrokontrolerami dzięki wyjściom analogowym (AOUT) i cyfrowym (DOUT). Czujnik charakteryzuje się wysoką czułością, regulowanym progiem detekcji oraz szybkim czasem reakcji. Produkt przeznaczony do Arduino, do ESP8266, do ESP32 oraz do Raspberry Pi.
Kluczowe cechy techniczne
- Napięcie zasilania: 5V
- Pobór prądu: 150mA
- Wykrywane gazy: LPG, propan, wodór, metan, butan, opary alkoholu, dym
- Wykrywana koncentracja: 300 - 10 000ppm
- Wyjścia: Analogowe (AOUT) i Cyfrowe (DOUT)
- Wymiary modułu: 33 x 20mm
- Temperatura pracy: -10 do 50 °C
- Regulacja czułości: wbudowany potencjometr
Przykładowe zastosowania
- Systemy alarmowe wykrywające wyciek gazu w budynkach mieszkalnych.
- Czujnik dymu w instalacjach inteligentnego domu.
- Projekty stacji monitorowania jakości powietrza w pomieszczeniach zamkniętych.
- Wykrywanie oparów alkoholu w układach testowych i prototypowych.
- Edukacyjne projekty z zakresu automatyki, elektroniki i robotyki.
Korzyści
- Zwiększenie bezpieczeństwa dzięki szybkiej detekcji gazów palnych i dymu.
- Prosta integracja z popularnymi platformami mikrokontrolerów.
- Możliwość precyzyjnego dostosowania progu zadziałania za pomocą wbudowanego potencjometru.
- Uniwersalność - jednoczesna obsługa sygnałów analogowych i cyfrowych.
- Szeroki zakres wykrywanych substancji w jednym, kompaktowym module.
Ważne informacje
Uwaga: Podczas standardowego użytkowania moduł czujnika może się nagrzewać, co jest zjawiskiem normalnym dla elementów pomiarowych tego typu.
Koszty dostawy
Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności
Opinie o produkcie (0)
Wyświetlane są wszystkie opinie (pozytywne i negatywne). Weryfikujemy, czy pochodzą one od klientów, którzy kupili dany produkt.