Czujnik moduł odbiciowy IR TCRT5000 line follower LM393 do Arduino 3.3-5V
0
Opis
Czujnik moduł odbiciowy IR TCRT5000
Moduł z czujnikiem odbiciowym TCRT5000 to wszechstronne rozwiązanie do wykrywania przeszkód i linii w projektach automatyki, robotyki oraz systemach wbudowanych. Urządzenie wykorzystuje pomiar odbitego światła, co eliminuje potrzebę stosowania magnesów. Moduł jest kompatybilny z popularnymi platformami mikrokontrolerów - idealnie nadaje się do Arduino, do ESP8266, do ESP32 oraz do Raspberry Pi. Dzięki wbudowanemu komparatorowi LM393, czujnik oferuje wyjście cyfrowe z regulowanym progiem zadziałania za pomocą potencjometru. Sygnalizacja stanu wyjścia odbywa się za pomocą wbudowanej diody LED.
Kluczowe cechy techniczne
- Czujnik: TCRT5000
- Komparator: LM393
- Napięcie zasilania: 3.3V - 5V
- Zakres wykrywania przeszkody: 1 mm do 25 mm (średnio 15 mm dla koloru czarnego)
- Wyjście: Cyfrowe i analogowe
- Wydajność prądowa wyjścia cyfrowego: 15 mA
- Regulacja czułości: Potencjometr
- Wymiary: 32 mm x 14 mm
Przykładowe zastosowania
- Śledzenie linii (Line Follower): Podstawowy element nawigacji w robotach mobilnych
- Wykrywanie przeszkód: Zabezpieczenie przed kolizją w systemach automatyki
- Odczytywanie impulsów: Zliczanie obrotów w licznikach i enkoderach
- Detekcja krawędzi: Zabezpieczenie urządzeń przed upadkiem z wysokości
- Wykrywanie obiektów: Zliczanie elementów na taśmach produkcyjnych
Korzyści
- Łatwa integracja: Bezproblemowa współpraca z systemami zasilanymi napięciem 3.3V oraz 5V
- Możliwość kalibracji: Płynna regulacja czułości pozwala na dostosowanie modułu do warunków otoczenia
- Kompaktowa budowa: Niewielkie wymiary ułatwiają montaż w projektach o ograniczonej przestrzeni
- Szybka diagnostyka: Dioda LED umożliwia natychmiastową weryfikację poprawnego działania czujnika
- Wszechstronność sygnałów: Dostępność wyjścia cyfrowego i analogowego rozszerza możliwości programistyczne
Koszty dostawy
Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności
Opinie o produkcie (0)
Wyświetlane są wszystkie opinie (pozytywne i negatywne). Weryfikujemy, czy pochodzą one od klientów, którzy kupili dany produkt.