Menu
- Druk 3D(24)
- Minikomputery(81)
- Mikrokontrolery(80)
- Elektronika(488)
- Dźwięk i akustyka(9)
- Minikomputery(3)
- Karty pamięci i dyski(7)
- Elementy pasywne(0)
- Układy scalone(0)
- Obudowy(8)
- Chłodzenie(22)
- Czujniki(60)
- Regulatory napięcia(39)
- Elektronika montażowa(72)
- Programatory(13)
- Wyświetlacze i ekrany(29)
- Przyciski i klawisze(20)
- Zestawy startowe(8)
- Diody(8)
- Konwertery(21)
- Zasilanie(56)
- Gadżety(1)
- Oświetlenie LED(12)
- Przekaźniki(33)
- Moduły GSM(3)
- Sterowniki silników i serw(18)
- Komunikacja(32)
- Narzędzia(25)
- Akcesoria(24)
- Serwomechanizmy(6)
- Inteligentny dom(2)
- Usługi(1)
- Nowości
Nowości
Moduł LoRa SX1278 Ra-02 433MHz z gniazdem do Meshtastic Ai-Thinker + piny
Dostępność:
duża ilość
Wysyłka w:
1 dzień
Ocena:
0
0
Producent:
OEM
Opis
SX1278 Ra-02: Moduł LoRa 433MHz do Komunikacji Dalekiego Zasięgu
Moduł radiowy Ra-02 wykorzystuje technologię LoRa do bezprzewodowej transmisji danych na duże odległości. Jest idealny do zastosowań IoT, gdzie wymagana jest niezawodna komunikacja bezprzewodowa. Dzięki interfejsowi SPI moduł jest kompatybilny z Arduino i innymi mikrokontrolerami. Zastosowana technologia LoRa zapewnia wysoką odporność na zakłócenia.
Specyfikacja Techniczna:- Częstotliwość pracy RF: 433MHz
- Napięcie zasilania: 1.8 - 3.7V
- Czułość: -148dBm
- Prędkość transmisji: Do 300kbps
- Moc nadajnika RF: +20dBm (100mW)
- Interfejs: SPI Half-duplex
- Temperatura pracy: -40°C do +80°C
- Modulacje: FSK, GFSK, MSK, GMSK, LoRa™, OOK
Moduł SX1278 Ra-02 może być używany z oprogramowaniem Meshtastic, umożliwiającym tworzenie sieci mesh do komunikacji bez dostępu do tradycyjnej infrastruktury.
Przykładowe Zastosowania:- Systemy monitoringu środowiska
- Aplikacje inteligentnego rolnictwa
- Bezprzewodowe sieci czujników IoT
- Tworzenie sieci mesh z wykorzystaniem Meshtastic
Adapter na złącze antenowy dostępny na innej aukcji.
Koszty dostawy
Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności
Kraj wysyłki:
Opinie o produkcie (0)
Wyświetlane są wszystkie opinie (pozytywne i negatywne). Weryfikujemy, czy pochodzą one od klientów, którzy kupili dany produkt.