Mikrokomputer Linux LuckFox Pico Mini RV1103 64MB RAM 128MB FLASH + microSD

Opis produktu: LuckFox Mini RV1103

LuckFox Mini to zaawansowana płytka deweloperska stworzona z myślą o projektach z zakresu inteligentnych urządzeń, automatyki przemysłowej, robotyki oraz dronów. Wyposażona w układ Rockchip RV1103, który łączy rdzeń Cortex-A7 o częstotliwości 1,2 GHz z dodatkowymi możliwościami RISC-V oraz 64 MB pamięci DDR2. Oferuje wydajność potrzebną do obsługi szerokiego wachlarza aplikacji. Dzięki wbudowanej jednostce przetwarzania sieci neuronowych (NPU) o wydajności 0,5 TOPS, płytka umożliwia przyspieszenie zadań związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, obsługując formaty int4, int8 i int16.

Płytka wyposażona jest w procesor sygnału obrazu ISP, który pozwala na przetwarzanie obrazu o rozdzielczości do 4 megapikseli przy 30 klatkach na sekundę. Sprawia to, że jest odpowiednim wyborem do projektów związanych z analizą obrazu. Port USB 2.0, działający w trybie hosta i urządzenia, umożliwia podłączenie peryferiów oraz komunikację z innymi urządzeniami. Dodatkowo posiada złącze MIPI CSI kompatybilne z modułami kamer SC3336, 17 pinów GPIO dla elastyczności projektowej oraz gniazdo kart microSD ułatwiające przechowywanie danych.

Jest to wydajne narzędzie dla profesjonalistów oraz platforma edukacyjna, oferująca możliwości programowania, analizy obrazu i rozwijania aplikacji z zakresu sztucznej inteligencji. Sprzedawana wersja to wersja B, posiadająca wlutowaną pamięć NAND FLASH 128 MB.

Kluczowe cechy techniczne

• Procesor: Cortex A7 @ 1,2GHz + RISC-V
• NPU: 0.5 TOPS, obsługuje int4, int8 oraz int16
• ISP: Wejście 4M @ 30fps (maksymalnie)
• Pamięć RAM: 64MB DDR2
• Pamięć Flash: 128 MB SPI NAND FLASH (wlutowana)
• USB: USB 2.0 Host/Device
• Kamera: MIPI CSI, 2-lane
• GPIO: 17 x piny GPIO
• Wymiary: 28,14 x 21 mm

Przykładowe zastosowania

• Systemy inteligentnego domu i automatyka budynkowa
• Robotyka i sterowanie dronami
• Przemysłowe systemy wizyjne i analiza obrazu
• Projekty oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym
• Edukacyjne platformy do nauki programowania i elektroniki

Korzyści

• Wysoka wydajność obliczeniowa dzięki połączeniu rdzeni Cortex-A7 i RISC-V
• Sprzętowa akceleracja algorytmów AI za pomocą wbudowanego układu NPU
• Płynne przetwarzanie wideo wysokiej rozdzielczości dzięki dedykowanemu ISP
• Kompaktowe wymiary ułatwiające integrację w niewielkich urządzeniach
• Gotowość do pracy dzięki wbudowanej pamięci NAND FLASH 128 MB oraz obsłudze kart microSD