Menu
- Druk 3D(26)
- Minikomputery(50)
- Mikrokontrolery(119)
- Elektronika(667)
- Obudowy(10)
- Chłodzenie(21)
- Dźwięk i akustyka(13)
- Minikomputery(3)
- Koprocesory(3)
- Karty pamięci i dyski(8)
- Elementy pasywne(2)
- Układy scalone(2)
- Czujniki(92)
- Regulatory napięcia(48)
- Elektronika montażowa(100)
- Programatory(14)
- Wyświetlacze i ekrany(42)
- Przyciski i klawisze(26)
- Zestawy startowe(9)
- Diody(11)
- Konwertery(31)
- Zasilanie(84)
- Gadżety(1)
- Oświetlenie LED(12)
- Przekaźniki(42)
- Moduły GSM(4)
- Sterowniki silników i serw(28)
- Komunikacja(45)
- Narzędzia(33)
- Akcesoria(35)
- Serwomechanizmy(12)
- Inteligentny dom(3)
- Usługi(2)
- Nowości
Opcje przeglądania
Producent
Cena
-
od
do
Rozwój elektroniki jest ściśle związany z postępującą miniaturyzacją, a jednym z obszarów, który czerpie z tego największe korzyści, jest sprzęt teleinformatyczny. Współczesne komputery to już nie tylko tradycyjne jednostki stacjonarne i laptopy – dzisiaj wydajny komputer z wielordzeniowym procesorem i kilkoma gigabajtami pamięci RAM może być częścią zupełnie innego urządzenia. Co więcej, takie rozwiązania są coraz bardziej przystępne cenowo, a wiele modeli minikomputerów jednopłytkowych jest teraz dostępnych dla pasjonatów elektroniki i twórców DIY.
Akcelerator do QNAP NAS - Google Coral Edge TPU ASIC M.2 B+M QNAP AI Core
Dostępność: brak towaru
Akcelerator Google Coral Edge TPU ASIC M.2 A+E key koprocesor do Frigate
Akcelerator Google Coral Edge TPU M.2 A+E key to wydajny koprocesor do systemów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Zaprojektowany w kompaktowym formacie M.2, doskonale sprawdza się w minikomputerach, takich jak Raspberry Pi, oraz platformach Linux z architekturą ARM lub x86.
Urządzenie znacząco przyspiesza przetwarzanie modeli wizyjnych, osiągając do 400 klatek na sekundę przy niskim zużyciu energii. Idealnie nadaje się do wspomagania systemów monitoringu, takich jak Frigate, inteligentnych domów oraz prototypowania rozwiązań Edge Computing.
Dostępność: brak towaru
Koprocesor Google Coral Edge TPU ARM Cortex M0
Koprocesor Google Coral wspomagający obliczenia AI, posiada wbudowane gniazdo USB typu C, dzięki któremu można podłączyć go do systemu operacyjnego takiego jak Linux, MacOS lub Windows. Powstał on z myślą o wspomaganiu projektów wykorzystujących modele nauczania maszynowego.
Dostępność: brak towaru
