Menu
- Minikomputery(81)
- Mikrokontrolery(72)
- Elektronika(432)
- Minikomputery(3)
- Koprocesory(3)
- Karty pamięci i dyski(7)
- Obudowy(7)
- Chłodzenie(22)
- Dźwięk i akustyka(6)
- Czujniki(52)
- Regulatory napięcia(38)
- Elektronika montażowa(67)
- Programatory(13)
- Wyświetlacze i ekrany(25)
- Przyciski i klawisze(19)
- Zestawy startowe(8)
- Diody(7)
- Konwertery(19)
- Zasilanie(45)
- Gadżety(1)
- Oświetlenie LED(12)
- Przekaźniki(24)
- Moduły GSM(3)
- Sterowniki silników i serw(14)
- Komunikacja(27)
- Minikomputery(3)
- Narzędzia(23)
- Serwomechanizmy(6)
- Inteligentny dom(2)
- Usługi(1)
- Nowości
Opcje przeglądania
Producent
Cena
-
od
do
Rozwój elektroniki jest ściśle związany z postępującą miniaturyzacją, a jednym z obszarów, który czerpie z tego największe korzyści, jest sprzęt teleinformatyczny. Współczesne komputery to już nie tylko tradycyjne jednostki stacjonarne i laptopy – dzisiaj wydajny komputer z wielordzeniowym procesorem i kilkoma gigabajtami pamięci RAM może być częścią zupełnie innego urządzenia. Co więcej, takie rozwiązania są coraz bardziej przystępne cenowo, a wiele modeli minikomputerów jednopłytkowych jest teraz dostępnych dla pasjonatów elektroniki i twórców DIY.
Akcelerator do QNAP NAS - Google Coral Edge TPU ASIC M.2 B+M QNAP AI Core
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 1 dzień
Akcelerator Google Coral Edge TPU ASIC M.2 A+E key koprocesor do Frigate
Coral M.2 Accelerator A+E key to moduł zaprojektowany do łatwej integracji z istniejącymi systemami, oferujący zaawansowane możliwości wnioskowania ML dzięki koprocesorowi Edge TPU od Google. Umożliwia wydajne przetwarzanie nowoczesnych modeli wizyjnych przy minimalnym zapotrzebowaniu na energię, osiągając do 400 FPS. Karta jest kompatybilna z dowolnym standardowym gniazdem M.2 i wspiera platformy ARM oraz x86 z systemem Linux, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla platform wbudowanych i minikomputerów.
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 1 dzień
Koprocesor Google Coral Edge TPU ARM Cortex M0
Koprocesor Google Coral wspomagający obliczenia AI, posiada wbudowane gniazdo USB typu C, dzięki któremu można podłączyć go do systemu operacyjnego takiego jak Linux, MacOS lub Windows. Powstał on z myślą o wspomaganiu projektów wykorzystujących modele nauczania maszynowego.
Dostępność: brak towaru
